À la pointe de l'innovation informatique BIGSCALE INNOVATION LABS
est notre branche de recherche et développement chargée de créer des solutions de pointe dans des domaines technologiques
révolutionnaires. BIGSCALE INNOVATION LABS est un moteur clé d'innovation et d'expertise qui nous permet d'étendre notre position sur le marché et
de fournir des solutions innovantes aux clients. L'équipe de BIGSCALE INNOVATION LABS conçoit, développe et teste des add-ons, plug-ins
et widgets d'applications, ainsi que des solutions autonomes pouvant être intégrées dans nos offres de marché.
Ces solutions sont livrées dans plusieurs domaines, notamment:
Techniques d’intelligence artificielle pour la reconnaissance et l’anticipation de situations évolutives : Les projets de recherche développés jusqu’alors dans ce cadre ont porté sur la reconnaissance et l’anticipation de situations évolutives Plusieurs méthodes d’intelligence artificielle ont été utilisées, principalement le raisonnement à base de règles, le raisonnement à partir de cas et les méta connaissances Chacune de ces approches propose une reconnaissance de scenarii sur la base de modèles, représentant un ensemble de situations similaires Nos recherches portent sur l’extension de la base de modèles de reconnaissance utilisés La multiplicité de modèles, quelque soit la méthode de raisonnement utilisée, nécessite de les organiser et de les gérer Les recherches futures porteront donc sur la gestion d’une base de modèles, qui devront permettre d’ajouter des modèles si la base de modèles disponible n’est pas suffisante au regard de la variabilité des situations susceptibles de se produire, en modifier afin qu’un modèle puisse toujours représenter un ensemble de situations, en supprimer si un modèle ne reflète plus les situations à reconnaître Ce sujet de recherche est particulièrement important pour le raisonnement à partir de cas, car il a été peu abordé jusqu’à présent.
BIGSCALE INNOVATION LABS, offre une assistance complète tout au long du déploiement de notre solution intelligente pour l'industie, les villes, les Batiments publiques, la logistique et la défense.
Ces solutions sont livrées dans plusieurs domaines, notamment:
- Optimisation de l'infrastructure via des déploiements de cloud public/privé à l'aide de notre plate-forme BigSirro pour les déploiements Amazon Web Services
- Déploiement rapide des environnements ERP dans le cloud, y compris SAP et PeopleSoft
- Solutions pour appareils mobiles et solutions de gestion d'applications
- Traitement et analyse de données volumineuses utilisant des technologies telles que Hadoop
- Solutions d'automatisation de processus intelligentes utilisant des partenaires tels que Automation Anywhere, UIPath et Blue Prism
- Réutilisation de solutions, BOTS et frameworks en composantes pour prouver la valeur et sa rapidité
- Démonstration précoce de la capacité par le biais de preuves de valeur - et non de «preuves de concept» sans solutions réellement réalisables
- Pour en savoir plus sur BIGSCALE INNOVATION LABS Labs et sur notre vaste portefeuille de services qui s'appuie sur notre R&D en matière d'innovation, contactez un représentant BIGSCALE INNOVATION LABS en remplissant le formulaire de contact .
Techniques d’intelligence artificielle pour la reconnaissance et l’anticipation de situations évolutives : Les projets de recherche développés jusqu’alors dans ce cadre ont porté sur la reconnaissance et l’anticipation de situations évolutives Plusieurs méthodes d’intelligence artificielle ont été utilisées, principalement le raisonnement à base de règles, le raisonnement à partir de cas et les méta connaissances Chacune de ces approches propose une reconnaissance de scenarii sur la base de modèles, représentant un ensemble de situations similaires Nos recherches portent sur l’extension de la base de modèles de reconnaissance utilisés La multiplicité de modèles, quelque soit la méthode de raisonnement utilisée, nécessite de les organiser et de les gérer Les recherches futures porteront donc sur la gestion d’une base de modèles, qui devront permettre d’ajouter des modèles si la base de modèles disponible n’est pas suffisante au regard de la variabilité des situations susceptibles de se produire, en modifier afin qu’un modèle puisse toujours représenter un ensemble de situations, en supprimer si un modèle ne reflète plus les situations à reconnaître Ce sujet de recherche est particulièrement important pour le raisonnement à partir de cas, car il a été peu abordé jusqu’à présent.
BIGSCALE INNOVATION LABS, offre une assistance complète tout au long du déploiement de notre solution intelligente pour l'industie, les villes, les Batiments publiques, la logistique et la défense.
